AI 产品经理
About Me
理工科背景 × 产品思维，技术理解力与用户洞察力兼备
Education · 教育背景
2023.9 — 2026.6（预计毕业）
自然资源部第二海洋研究所
地球探测与信息技术
工学硕士2019.9 — 2023.6
吉林大学
勘查技术与工程（应用地球物理）
工学学士荣誉成果 · Honors
🏆 发明专利 3 项
🎖️ 学业一等奖学金（2024–2025 年度）
🌟 优秀学生干部（2025）· 优秀团员（2024）
👥 海洋二所研会副主席（2025.7—2026.6）
自然资源部第二海洋研究所在读硕士，3 项发明专利，研究方向涵盖海底电磁勘探数值模拟与物理信息约束神经网络反演。具备将复杂问题转化为可计算模型的工程化思维，独立完成两款 AI 产品从 0 到上线全流程，兼具科研严谨性与快速落地的执行力。
Core Skills · 核心能力
Core Project · 核心项目
AI 健康工具 Demo — 将用户日常饮食行为转化为可量化的身体节律预测
食事预报局 · Shishi Forecast
基于多模态 AI 的个人代谢节律预测工具，面向关注健康的年轻用户群体
轻量零门槛
网页端直接访问，无需下载，拍照或文字描述即可获得预测结果
个性化预测
依据用户咖啡因耐受度、肠胃类型等个人体质，输出定制化预测结果
趣味化呈现
评分、进度环、黄金时间窗口等可视化方式，告别枯燥数据堆砌
Design Thinking · 产品设计
以用户核心需求为起点，拆解三大痛点，精准映射两大 AI 功能模块
健康认知门槛高
专业健康数据难以理解，用户无法将日常饮食与身体反应直接关联
缺乏个性化预判工具
市面上无法根据个体体质，预测特定食物/饮品对睡眠和消化的具体影响
轻量级工具缺失
现有健康 App 功能臃肿，需注册登录持续打卡，使用成本过高
熬夜预警机
拍摄或描述所喝饮品，结合饮用时间与个人咖啡因耐受度，AI 预测今晚入睡时间、失眠风险与次日状态评分
如厕预测官
拍摄或描述所吃食物，结合进食时间与肠胃类型，AI 预测消化通畅度、黄金如厕时间及便秘/腹泻风险
产品功能架构 · Product Architecture
📥 输入模块
🧠 AI 分析引擎
📊 结果输出
🔒 隐私优先：预测历史本地存储，数据不上传服务器
Development · 开发落地
独立完成产品设计、AI 对接、前端开发与云端部署全流程，快速验证产品价值
½ 天
完成核心 Demo 全流程开发
2
大 AI 预测功能模块独立落地
技术栈 · Tech Stack
Next.js 16 + TypeScript
前端框架 + 类型安全
智谱 GLM-4V / Flash
多模态 AI 分析引擎
Tailwind CSS v4
响应式 UI 设计
Vercel 全球 CDN
一键部署 + 自动 CI/CD
LocalStorage
本地存储（隐私优先）
Canvas API
客户端图片压缩优化
Feature Showcase · 功能展示
两大核心功能模块，覆盖「喝什么」与「吃什么」两大高频生活场景
熬夜预警机
拍摄 / 描述饮品 → AI 分析咖啡因含量 → 预测今晚睡眠节律
输入界面
预测结果（滚轮查看）
多模态输入设计
支持拍照上传（GLM-4V 视觉识别）或文字描述，图文二选一，操作门槛极低
个性化体质参数
结合饮用时间与咖啡因耐受度（低/中/高），输出个性化预测而非通用结论
四维可视化结果
预计入睡时间、夜间清醒次数、失眠风险百分比、次日状态评分，一屏清晰展示
可操作补救建议
基于当次预测给出 3 条针对性睡眠补救建议，而非泛泛健康提示
如厕预测官
拍摄 / 描述食物 → AI 分析消化影响 → 预测黄金如厕时间窗
食物智能识别
上传食物图片或粘贴外卖订单，AI 自动识别食材成分并分析消化属性
黄金时间窗预测
结合进食时间与肠胃类型，精准预测最佳如厕时间区间，告别焦虑等待
通畅度评分可视化
0–100 通畅度环形评分 + 便秘/腹泻双维度风险量化，直观易懂
饮食搭配建议
针对本次饮食的具体成分，给出个性化饮食调整优化建议
输入界面
预测结果（滚轮查看）
Product Review · 产品复盘
基于 MVP 思路完成核心闭环，明确下一步迭代方向
Current · 当前成果
核心 Demo 已上线
Short-term · 短期（1–2周）
体验优化与数据完善
Long-term · 长期（1个月+）
数据驱动与功能扩展
Second Project · 第二个项目
AI 选品工具 Demo — 输入商品关键词，3 秒生成市场机会报告 + 买家洞察
跨境选品分析师 · Cross-border Selector
基于 AI 推理的跨境电商选品评估工具，面向中小跨境卖家快速决策
降低决策摩擦
单输入框交互，无需填写复杂筛选条件，AI 直接输出判断结论而非原始数据
买家洞察（VOC 分析）
痛点 / 好评点 / 未满足需求 / 差异化切入角度，四维定性分析覆盖决策全场景
超越数据工具
传统工具给你数字，本工具给你结论——这个品类值不值得进，从哪个角度进
信息碎片化
市场数据分散在各平台，人工汇总需要数小时甚至数天
决策前置成本高
传统选品研究通常需要数小时到数天，错过最佳入场窗口
数据有了不知道怎么用
传统选品平台给出数字，但判断和结论仍需卖家自己承担
市场机会分析
市场评分 / 需求趋势 / 竞争强度 / 目标人群 / 核心卖点 / 推荐平台 / 风险提示，七维结构化输出
买家洞察模块
买家痛点 × 3 + 买家好评点 × 3 + 未被满足需求 + 差异化切入角度，基于 LLM 训练数据的 VOC 定性分析
产品架构 · Product Architecture
📥 用户输入
🧠 Qwen-Plus 推理
📊 结构化报告
🚀 部署：Vercel + selector.gaoyan.me，国内直接可访问
2 大模块
独立设计并落地
11 个字段
AI 结构化输出
技术栈 · Tech Stack
Next.js 16 + TypeScript
前端框架 + 类型安全
阿里云百炼 Qwen-Plus
AI 推理引擎
Tailwind CSS v4
响应式 UI
Vercel 全球 CDN
一键部署 + 自动 CI/CD
Prompt Engineering
JSON 格式控制与输出校验
输入任意商品关键词，3 秒内生成完整分析报告
Skills & Tools · 技能图谱
产品能力 × 技术能力 × 工具能力，全维度支撑 AI 产品落地
产品能力
技术能力
工具能力
AI 产品经理工作流 · PM Workflow
如果你正在寻找一位兼具技术理解力与产品直觉、能快速将 AI 能力转化为用户价值的产品经理，欢迎联系我
「懂技术的 AI 产品经理，不是会写代码，
而是知道 AI 能做什么、不能做什么、以及如何用它解决真实问题。」